データ分析基盤の利用が進むにつれ、データの種類/粒度や分析レポートに関するリクエストは多種多様となり、データそのものも肥大化し、機能やアーキテクチャの拡張が必要となりました。 近年では、これらのデータ分析基盤はクラウド環境上に構築され、より高速に、より大量のデータを分析できることが可能となりました。 その一方、長期に渡り様々なリクエストに応えようとした結果、データ分析基盤の個別最適化が進み、データがシステムごとに分断されるなどして、横断的な視点での分析や新たなデータを使った分析をすることが困難となり、なかなかデータの活用が進まないというような課題も見受けられるようになりました。 そこで本e-bookでは、データ分析基盤構築における課題/要件を改めて分析するとともに、対応するソリューションである「データレイク」＆「データウェアハウス」を中心として、その導入ポイントを解説します。